国内大模型市场百舸争流，如何脱颖而出，APUS集成四大优势给出答案：理念为先护航人工智能行稳致远，全球语料与数据提升大模型训练质量与应用格局，全景支撑为AI长足发展带来核心驱动，业界先进架构协同搭建践行对模型技术的苛刻追求。

（APUS对大模型的定位论断及转型AI的四大优势）

去年底，大模型掀起AI技术巨澜，全球化企业APUS创始人兼CEO李涛得益于市场布局率先感知并提出人工智能发展四步走，即内部提效工具、现有产品进化、AI+场景重塑、构建新产业引擎的发展路线。李涛指出，大模型是AI时代的灵魂，将重塑千行万业，引领行业革新。李涛关于大模型定位的论断与人工智能发展路径引发了行业共鸣，也为APUS自身绘制出清晰的转型路线图。今年4月，APUS宣告转型人工智能并发布千亿级多模态通用人工智能大模型“APUS大模型”，以独特优势在大模型市场盘踞席位。

业内认为，算力增强、算法优化、数据质量提升是加速AI技术发展的重要路径。

为了更好地进行AI全景支撑，APUS通过自建国内郑州智算中心、新加坡智算中心并不断扩容，为APUS大模型推理及行业应用搭建起了扎实的算力基础。与此同时，APUS还以APUS大模型为底座，从中蒸馏出文本模型“异雀八”、图像模型“异雀三”、视频模型“异雀四”、音频模型“异雀六”四大垂直领域精炼模型，灵活满足垂直场景应用。面向开发者与产业，APUS开放了API能力并提供算力支持，帮助需求者完成私有化大模型部署，一方面满足企业端底层建设需求，一方面激发更多服务客户智能应用场景的可能，让大模型落地应用更简单。

（APUS大模型全景架构）

APUS敢于转型AI的背后是一场长达九年的技术长跑，作为具有核心技术竞争力的人工智能企业，APUS继承了原有的技术路线并向深演进，形成了APUS专属的算法模型，用业内主流的Transformer完成文本、图像、视频、音频的“理解”；采用业内主流的扩散模型Diffusion Model进行“生成”；在设计时便采用插件式架构则使APUS大模型能够以目标为驱动，实现自主学习和进化。

（APUS核心技术体系）

大模型能力在很大程度上取决于“投喂”给它的数据。目前，国内主流模型训练大多以中文数据集为主，但中文数据集在全球语料库中只占据3%的份额，对模型训练有很强的局限性。9年全球业务积累，原生产品已支持25种国际语言，用户更是遍及全球200多个国家和地区，这让APUS具备了得天独厚的全球用户数据与高质量语料条件，为大模型理解和处理各种复杂任务带来优异表现，为在中国更广范围内的场景应用打下坚实的模型基础。近日C-Eval公布的全球大模型综合性考试测评榜中，APUS的难题解决能力位居榜首，成为APUS大模型能力的有力验证。

（APUS大模型的C-Eval测评成绩）

当前，大模型发展已驶入中水区，大模型厂商纷纷在场景应用上跑马圈地，APUS致力于为中国打造AI大模型，将以四大集成优势深挖场景应用，驱动中国产业发展智慧创新。

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