医药产业是与国民经济和民生息息相关的基础和战略性产业。根据《Nature》报道，新药开发的平均成本约为26 亿美元，平均耗时10 年，包括小分子化合物的长期开发阶段、Ⅲ期临床试验以及注册批准过程，其中，只有不到1 /10 的药物可以成功通过并上市。高投入、高风险、低回报，一直是药企新药研发的痛点。
人工智能技术的出现，给整个医药领域带来了巨大的变革。借助AI模型介入靶点结构解析、预测与精修、苗头化合物筛选、先导化合物优化和ADME/T性质预测等诸多环节，能够有效加快药物研发速度，降低研发成本，提高研发成功率，进而提升药企的投资回报率。这种通过AI学习底层原理或解决底层问题，再进一步解决这些原理所映射的工业问题的方法，就是所谓的“AI for Science”新范式。
深势科技致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。与此同时，深势科技创新性地融合了跨尺度建模、高效采样、高性能计算等技术，在保持量子力学精度准确性的基础上，将分子动力学的计算速度提升了数个数量级，从而解决药物和材料的微观计算模拟难题。
在辅助药物研发、实现药物分子的理性发现和设计方面，深势科技将在今秋10月，推出Hermite药物计算设计平台，这是Hermite首次以整体性产品形态亮相在各界面前。Hermite致力于为药物研发工作者提供临床前的一站式解决方案。平台融合了蛋白结构预测Uni-Fold、自由能微扰计算Uni-FEP等核心算法，为药物研发工作者提供了一系列全新的计算模拟及设计工具，已被国内外数十家创新药企和上千位学术用户广泛应用。同时，基于平台能力，深势科技与业内多家合作伙伴建立了十余条合作管线，覆盖包括CNS、肿瘤和自身免疫性疾病等领域，目前部分管线已处于Pre-PCC阶段。
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